据 @DeepLearningAI，谷歌推出 AlphaEarth Foundations，该套件以光学 雷达 热红外卫星数据训练并与地理标注文本对齐，可表示2017至2024年全球每个10米网格，用于追踪气候 土地利用 植被 水体等，数据可在 CC BY 4.0 许可下免费下载，谷歌还向使用该数据的团队提供资助，来源：@DeepLearningAI。 该来源明确其具备全球覆盖 多模态 与时间一致性，可用于系统化监测2017至2024年的气候 土地利用 植被 水体信号，便于风控与量化分析直接从嵌入中提取相关特征，来源：@DeepLearningAI。

据Demis Hassabis介绍，AlphaEarth Foundations是一款整合海量卫星数据的AI模型，可实现对地球的实时高精度数字呈现。这一创新将为交易者和分析师提供前所未有的环境与粮食安全数据，有望影响农产品期货、供应链风险评估，并为加密货币市场带来基于全球资源趋势的数据驱动交易策略（来源：Demis Hassabis）。

根据Google DeepMind发布的信息，其全新AlphaEarth Foundations AI模型能够以极高精度绘制全球地图，使科学家能更高效地监测森林砍伐和农作物健康。这将为区块链项目和加密货币投资者带来高频、精准的环境数据，助力ESG资产上链和可持续发展加密币的透明度提升。来源：Google DeepMind

根据Google DeepMind消息，AlphaEarth Foundations在AI应用中比其他AI和传统方法降低了24%的错误率，并将存储效率提升了16倍，大幅减少了科学家和用户的计算与存储需求。这一AI效率提升有望推动去中心化计算与数据存储相关的加密货币项目与代币需求增长，对加密市场产生积极影响（来源：Google DeepMind）。